Sarah Berger, Natalie Barnett, Shambhavi Thakur
Apresentado no Congresso Mundial do Sono, Roma, 2022
Resumo
Introdução
O início de marcos motores, como engatinhar e andar, interrompe o sono dos bebês. Por exemplo, conforme medido por actigrafia, bebês que engatinham acordavam com mais frequência durante a noite do que controles da mesma idade que ainda não haviam começado a engatinhar (Scher, 2005). Uma análise longitudinal intensiva de diários de futuros pais mostrou que o primeiro dia em que os bebês realizaram uma habilidade motora, bem como o dia em que demonstraram domínio, previu um aumento no número de despertares noturnos e uma duração de sono mais curta (Berger & Moore, 2021). Esses métodos tradicionais de coleta de dados sobre sono e motricidade são muito intrusivos, caros e/ou trabalhosos para serem coletados de forma viável em larga escala. No entanto, como o sono infantil é tão variável de uma noite para outra, a coleta de dados em larga escala é necessária para descrever períodos de sono estável e identificar desvios da estabilidade. Assim, o objetivo deste estudo foi testar se a autovideossonografia, que demonstrou ser tão precisa quanto a actigrafia para documentar as características do sono de bebês (Horger et al., 2021), poderia capturar com eficiência a relação entre o sono e o desenvolvimento motor dos bebês.
Materiais e métodos
1302 pais de bebês entre 9 e 14 meses completaram a Pesquisa de Bem-Estar de Crianças Pequenas (SWYC) online. O SWYC é um instrumento de triagem de 40 perguntas para crianças menores de 5 anos que inclui subescalas cognitivas, de linguagem, motoras e socioemocionais. Todos os participantes eram usuários do Nanit , um sistema comercial de monitoramento de bebês por vídeo doméstico que grava bebês em seus berços. Um sofisticado algoritmo de aprendizado de máquina usa tecnologia de visão computacional para calcular e relatar características do sono, incluindo episódios de vigília noturna . Para os propósitos deste resumo, apenas dados da subescala motora e de famílias que relataram a experiência de caminhada de seus bebês ( ainda não , um pouco , muito ; n=279) são relatados.
Resultados
Uma ANOVA 6 (idade; 9, 10, 11, 12, 13, 14 meses) x 3 (experiência) sobre o número de despertares noturnos revelou um efeito principal significativo da experiência de caminhada, F(5, 261)=4,05, p=0,02. Ao longo das idades, mas especialmente para bebês mais novos, aqueles cujos pais relataram que andavam muito acordados apresentaram maior frequência do que aqueles com menos experiência.
Conclusões
Essas descobertas replicam trabalhos anteriores sobre o início do engatinhar e do ato de puxar para ficar em pé, mostrando que o sono dos bebês foi mais prejudicado para aqueles que atingiram seus marcos motores antes da média (Atun-Einy & Scher, 2016; Scher & Cohen, 2015) e os estendem ao novo contexto do marco da caminhada. Este estudo demonstra a viabilidade do uso da autovideossonografia para estudar a relação entre sono e desenvolvimento motor na infância. Assim, este novo método tem o potencial de coletar dados de forma mais eficiente e em maior escala do que o feito até o momento. Isso cria oportunidades para os pesquisadores rastrearem trajetórias individuais de desenvolvimento e, por sua vez, o poder de prever mudanças em vez de apenas documentá-las.
Sobre os pesquisadores
Os autores incluem Sarah Berger, Natalie Barnett e Shambhavi Thakur .
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A Dra. Sarah Berger é professora de Psicologia no College of Staten Island e no Centro de Pós-Graduação da City University of New York. Ela obteve seu doutorado pela New York University. A Dra. Berger foi pesquisadora de pós-doutorado da American Association of University Women e bolsista de pesquisa Fulbright. A Dra. Berger estuda a interação entre o desenvolvimento cognitivo e motor na infância, particularmente a inibição de respostas e suas implicações para a alocação de atenção em crianças muito pequenas. Uma linha de trabalho financiada pela National Science Foundation (NSF), em colaboração com a Dra. Anat Scher, foi a primeira a estudar o impacto do sono na resolução de problemas motores na infância.
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Shambhavi Thakur atua como Analista de Dados de Pesquisa Clínica na Nanit. Ela possui mestrado em Informática em Saúde e Ciências Biológicas. Ela supervisiona as colaborações de pesquisa com diversas universidades e analisa dados de sono para estudos internos e externos.
- Dra. Natalie Barnett Atua como vice-presidente de pesquisa clínica na Nanit. Natalie iniciou colaborações em pesquisas sobre o sono na Nanit e, em sua função atual, supervisiona colaborações com pesquisadores em hospitais e universidades ao redor do mundo que usam a câmera Nanit para entender melhor o sono pediátrico e lidera os programas internos de pesquisa sobre sono e desenvolvimento na Nanit. Natalie possui doutorado em genética pela Universidade da Nova Inglaterra, na Austrália, e um certificado de pós-graduação em ciência do sono pediátrico pela Universidade da Austrália Ocidental. Natalie foi professora assistente na Unidade de Neurogenética da Faculdade de Medicina da NYU antes de ingressar na Nanit. Natalie também é a voz das dicas personalizadas e com base científica da Nanit para o sono, entregues aos usuários durante os primeiros anos de vida de seus bebês.