Assaf Glazer, Natalie Barnett, Tor Ivry, Yanai Ankri, Shaked Dovrat, Haviva Veler
Apresentado na 9ª Conferência Bienal sobre Medicina do Sono Pediátrica, novembro de 2017.
Resumo
Objetivos
A Nanit desenvolveu um novo sistema para monitorar o sono infantil. Este sistema é baseado em uma câmera de vídeo instalada acima do berço do bebê, com um sistema computadorizado de identificação do sono e da vigília. A Nanit implementa aprendizado de máquina e sensores de câmera avançados para medir e compreender os ciclos de sono do bebê. Ele informa aos cuidadores quanto tempo o bebê dormiu, analisa os padrões de sono, monitora as visitas noturnas e fornece resumos do sono diurno e noturno. A Nanit é a primeira babá eletrônica inteligente Baby-Safe que utiliza a tecnologia de câmera mais avançada e segura disponível.
Com o desenvolvimento do Nanit, esperamos medir os parâmetros do sono com mais precisão e baixo custo, sem a necessidade de relatórios parentais ou do uso de um actígrafo ou anotação manual em vídeo. O objetivo deste estudo foi estabelecer uma prova de conceito inicial para o Nanit como substituto do actígrafo como padrão ouro do monitoramento do sono em casa.
Métodos
Três bebês normais (com idades entre 5, 8 e 10 meses) usaram o Motionlogger® Micro Watch Actigraph no tornozelo por um total acumulado de oito noites, ao mesmo tempo em que usavam a câmera Nanit acima do berço. O actígrafo e o Nanit medem os estados de sono/vigília. Os resultados foram analisados usando o algoritmo Sadeh Infant. O vídeo da câmera Nanit foi então pontuado manualmente para os estados de sono ou vigília por pessoal treinado, com uma resolução de períodos de 30 segundos. No total, foram coletados 204.131 períodos de sono e 13.712 períodos de vigília.
Resultados
Nas oito noites disponíveis para análise, embora a concordância e a sensibilidade gerais tenham sido semelhantes para o Actigraph e o Nanit (cerca de 97% de concordância e 98% de sensibilidade), o Nanit supera o Actigraph em especificidade (85% e 70%, respectivamente). Esses resultados preliminares demonstram a superioridade do Nanit na classificação de estados de vigília com alta precisão. Além disso, o Nanit também foi capaz de fornecer informações sobre o número de vezes que um cuidador se aproximou do berço e interagiu com o bebê, bem como o número de vezes que o bebê foi retirado do berço.
Conclusões
Esses resultados preliminares constituem uma prova de conceito. Esperamos que a câmera Nanit possa substituir o actígrafo como padrão ouro no monitoramento do sono em casa, fornecendo uma maneira precisa e de baixo custo para medir os parâmetros do sono. A Nanit também tem o potencial de revolucionar outros campos de pesquisa, onde doenças podem ser detectadas e tratadas precocemente.
Mais trabalho precisa ser feito para verificar esses resultados com uma coorte maior.
Agradecemos o contato de colaboradores que possam ver uma oportunidade de usar o Nanit em suas pesquisas.
Reconhecimento:
Este estudo foi conduzido sob a supervisão e apoio consultivo do Prof. Avi Sadeh na TAU.
Declaração de Divulgação:
Este estudo foi financiado pela Nanit, Inc. Natalie Barnett, Haviva Veler e Avi Sadeh atuaram como consultores da Nanit. Assaf Glazer, Tor Ivry, Yanai Ankri e Shaked Dovrat são funcionários da Nanit.
Sobre os Pesquisadores
Os pesquisadores incluíram Assaf Glazer, Natalie Barnett , Tor Ivry, Yanai Ankri, Shaked Dovrat, Haviva Veler.
- A Dra. Natalie Barnett atua como Vice-Presidente de Pesquisa Clínica na Nanit. Natalie iniciou colaborações em pesquisa do sono na Nanit e, em sua função atual, supervisiona colaborações com pesquisadores em hospitais e universidades ao redor do mundo que usam a câmera Nanit para entender melhor o sono pediátrico e lidera os programas internos de pesquisa sobre sono e desenvolvimento na Nanit. Natalie possui doutorado em Genética pela Universidade da Nova Inglaterra, na Austrália, e um Certificado de Pós-Graduação em Ciência do Sono Pediátrico pela Universidade da Austrália Ocidental. Natalie foi Professora Assistente na Unidade de Neurogenética da Faculdade de Medicina da NYU antes de ingressar na Nanit. Natalie também é a voz das dicas personalizadas e com base científica da Nanit para o sono, fornecidas aos usuários durante os primeiros anos de vida do bebê.