Vídeo do berço: usando o sistema de monitoramento doméstico Nanit para explorar a relação entre o desenvolvimento motor e o sono na infância

Um dos objetivos era examinar o sono diretamente, utilizando a análise do sono baseada em vídeo, em busca de evidências comportamentais que demonstrassem o aumento de despertares noturnos associado à aquisição de habilidades motoras. Outro objetivo era compreender melhor os tipos de movimentos que definem os despertares noturnos.
Algoritmos de visão computacional superam a actigrafia Leitura Vídeo do berço: usando o sistema de monitoramento doméstico Nanit para explorar a relação entre o desenvolvimento motor e o sono na infância 5 minutos Seguindo Métodos para medição do sono infantil: uma comparação entre o relatório dos pais, actigrafia e o sistema de monitoramento de vídeo Nanit

Sarah Berger, Natalie Barnett, Yanai Ankri e Melissa Horger.

Apresentado na Conferência Bienal do Sono Pediátrico em novembro de 2019

Resumo

Como nenhum método até o momento documenta o sono de forma não invasiva, mas sim naturalística e longitudinal, a razão pela qual o sono dos bebês é interrompido durante a aquisição de novas habilidades motoras, como engatinhar ou puxar para ficar em pé, permanece desconhecida. Um dos objetivos era examinar o sono diretamente usando a análise do sono baseada em vídeo para obter evidências comportamentais que demonstrassem o aumento de despertares noturnos associados à aquisição de habilidades motoras. O vídeo tem a vantagem de ser menos invasivo do que um dispositivo vestível e mais preciso e menos demorado do que os diários de sono dos pais. Outro objetivo era entender melhor os tipos de movimentos que definem os despertares noturnos. A maioria das metodologias objetivas para documentar os despertares noturnos se baseia na quantidade de atividade. Este estudo será o primeiro a usar algoritmos automatizados para quantificar os movimentos dos bebês durante o sono.

Quatro bebês (3 do sexo masculino) estão atualmente participando deste estudo de caso longitudinal. A coleta de dados está em andamento. Fornecemos um sistema de monitoramento de bebês Nanit TM para cada família para gravar em vídeo os bebês dormindo em seus berços em casa. O Nanit usa algoritmos sofisticados de visão computacional baseados em dados de vídeo coletados de uma câmera montada sobre o berço para calcular e relatar características do sono que refletem a qualidade geral do sono noturno. Atualmente, nos concentramos no "mapa de atividades" noturno, resumos de onde os bebês passaram o tempo em seus berços com base na área de pixel no vídeo. As estatísticas resumidas incluem as áreas médias onde os bebês passaram mais e menos tempo durante a noite. Os pais também mantiveram diários prospectivos diários para documentar o início das habilidades motoras dos bebês.

Para os dois bebês que ainda não haviam iniciado a locomoção independente, a área média correspondente a onde passaram menos de 25% do tempo foi 8 e 15 vezes a área média onde passaram a maior parte da noite. Essa relação se manteve estável durante todo o período de observação. Em contraste, para os dois bebês que começaram a andar durante o estudo, a área média correspondente a onde passaram menos de 25% do tempo foi apenas 4 e 7 vezes a área média onde passaram a maior parte da noite. Além disso, esse padrão flutuou com picos de movimento no início da caminhada.

Em nossa janela de observação atual, o início da motricidade foi, em geral, um preditor mais forte de flutuações no movimento durante o sono do que a idade. Bebês com habilidades motoras movimentaram-se menos no berço, provavelmente porque os despertares noturnos tendem a diminuir com a idade. No entanto, após o início das habilidades motoras, breves interrupções do sono parecem estar relacionadas ao aumento da mobilidade dos bebês. Trabalhos futuros incluirão a análise de conjuntos maiores de dados de mapas de movimento para descrever com mais precisão o efeito dos marcos motores no sono infantil. Essa tecnologia permite a análise rápida de grandes conjuntos de dados.

Prêmio PSC-CUNY nº 62780-00 50 Como o início das habilidades motoras afeta a regulação do sono na infância?

Vídeo do berço: usando o sistema de monitoramento doméstico Nanit para explorar a relação entre o desenvolvimento motor e o sono na infância

Sobre os pesquisadores

Os autores incluem Sarah Berger , Natalie Barnett , Yanai Ankri e Melissa Horger.

Logotipo do Nanit Lab

  • Dra. Natalie Barnett Atua como vice-presidente de pesquisa clínica na Nanit. Natalie iniciou colaborações em pesquisas sobre o sono na Nanit e, em sua função atual, supervisiona colaborações com pesquisadores em hospitais e universidades ao redor do mundo que usam a câmera Nanit para entender melhor o sono pediátrico e lidera os programas internos de pesquisa sobre sono e desenvolvimento na Nanit. Natalie possui doutorado em genética pela Universidade da Nova Inglaterra, na Austrália, e um certificado de pós-graduação em ciência do sono pediátrico pela Universidade da Austrália Ocidental. Natalie foi professora assistente na Unidade de Neurogenética da Faculdade de Medicina da NYU antes de ingressar na Nanit. Natalie também é a voz das dicas personalizadas e com base científica da Nanit para o sono, entregues aos usuários durante os primeiros anos de vida de seus bebês.
  • A Dra. Sarah Berger é professora de Psicologia no College of Staten Island e no Centro de Pós-Graduação da City University of New York. Ela obteve seu doutorado pela New York University. A Dra. Berger foi pesquisadora de pós-doutorado da American Association of University Women e bolsista de pesquisa Fulbright. A Dra. Berger estuda a interação entre o desenvolvimento cognitivo e motor na infância, particularmente a inibição de respostas e suas implicações para a alocação de atenção em crianças muito pequenas. Uma linha de trabalho financiada pela National Science Foundation (NSF), em colaboração com a Dra. Anat Scher, foi a primeira a estudar o impacto do sono na resolução de problemas motores na infância.

Pesquisa do Laboratório Nanit

Estudos e resumos adicionais revisados ​​por pares publicados pelo Nanit Lab

Sobre o Nanit Lab

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